La ricerca del volto dietro Mavis Beacon insegna a digitare


Jazmin Jones sa cosa ha fatto. “Se sei on-line, c’è questa thought di trolling”, Jones, la regista dietro Alla ricerca di Mavis Beaconha detto durante un recente panel per il suo nuovo documentario. “Per questo progetto, alcune cose le stiamo prendendo incredibilmente sul serio… e altre cose le stiamo trollando. Stiamo trollando questa thought di un detective perché siamo anche, tipo, ACAB.”

Il suo trolling, però, period per una buona ragione. Jones e la collega regista Olivia Mckayla Ross lo fecero nella speranza di trovare la donna dietro Mavis Beacon Teaches Typing.

Il popolare strumento didattico è stato rilasciato nel 1987 da The Software program Toolworks, un’azienda di videogiochi e software program con sede in California che produceva giochi educativi di scacchi, lettura e matematica. Mavis, essenzialmente la “mascotte” del gioco, è una donna di colore vestita con abiti professionali e uno chignon tirato indietro. Sebbene Mavis Beacon non fosse una persona reale, Jones e Ross affermano che è uno dei primi esempi di rappresentazione nera a cui hanno assistito nella tecnologia. Alla ricerca di Mavis Beaconinaugurato a New York Metropolis il 30 agosto e in arrivo in altre città a settembre, è il loro tentativo di svelare la storia dietro il volto apparso sulla confezione dello strumento e in seguito come parte della sua interfaccia.

Il movie mostra il duo che allestisce una stanza da detective, conversa su FaceTime, corre verso le persone per strada e persino rintraccia un parente collegato all’inafferrabile Mavis. Ma il viaggio della loro ricerca ha fatto emergere una domanda diversa che inizialmente non si aspettavano: quali sono gli impatti del sessismo, del razzismo, della privateness e dello sfruttamento in un mondo in cui puoi presentarti come vuoi?

Utilizzando riprese da schermi di laptop, approfondimenti su filmati d’archivio e interviste in prima persona, il documentario in stile noir rivela che Mavis Beacon è in realtà Renée L’Espérance, una modella nera di Haiti che ha ricevuto 500 dollari per la sua somiglianza senza royalties, nonostante il programma abbia venduto milioni di copie.

Creare somiglianze artificiali di persone provenienti da gruppi emarginati non è un’esclusiva di Mavis Beacon Teaches Typing. I grandi marchi hanno utilizzato queste somiglianze per generare sia notorietà che denaro senza diffondere quel successo alle persone reali dietro l’ispirazione.

“Lil Miquela”, un’artista musicale generata dall’intelligenza artificiale con circa 2,5 milioni di follower su Instagram, appare in spot pubblicitari per BMW. MSI, che ha recentemente stretto una partnership con l’influencer artificiale per promuovere un monitor OLED, ha notato su una pagina net che decantava la collaborazione che Lil’ Miquela ha “una ricca eredità di radici per metà brasiliane e per metà spagnole”. Il bot AI guadagna milioni di dollari all’anno come influencer. Nel frattempo, gli influencer dei social media BIPOC umani dichiarano di guadagnare fino al 67 percento in meno rispetto agli influencer bianchi per put up su Instagram, secondo i risultati pubblicati l’anno scorso dalla società di pubbliche relazioni MSL Group.

Un altro esempio è Shudu Gram, che, secondo il suo account Instagram, è nota come “la prima supermodella digitale al mondo”. Lanciata nel 2017, Shudu è alta e magra, con la pelle molto scura. Sembra persino più umana di Lil Miquela, ma non lo è. In un momento in cui le modelle nere affrontano ancora delle sfide nell’industria della moda, Gram è apparsa su Vogue Czechoslovakia, ha collaborato con Sony Footage e ha accumulato 239.000 follower su Instagram.




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